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      農業大數據
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      數字農業

      發布時間:2022-04-18 點擊次數:1

      一、什麽是數字農業:

      數字農業是目前農業領域較火的概念之一,是將信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

      二、數字農業主要組成部分:

      1.農業物聯網(Internet of Things)

      農業物聯網從本質上講,是一套數控係統。在一個特定的封閉係統內,以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型,進行自動化調控和操作。由於需要以硬件設備的投資和聯網為基礎,因此投資額較大,主要用於設施農業生產過程的管理和操作,也用於農產品的加工、倉儲和物流管理。

      2.農業大數據(Big Data)

      農業大數據是與農業物聯網相對應的概念,它是一個數據係統,在開放係統中收集、鑒別、標識數據,並建立數據庫,通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據,為生產操作和經營決策提供依據,並實現部分自動化控製和操作。因為它是在完全開放的係統中運作,因此主要用於大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

      3.精準農業(Precision Farming)

      精準農業是建立在農機硬件基礎上的執行和操作係統。它主要是以農機的單機硬件為基礎,配以探測設備和智能化的控製軟件,以實現精準操作,變量控製(包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等),無人駕駛,以及最佳的工作環境和場景適配。精準農業強調的是(單體)設備和設施操作的精準和智能化控製,是硬件+軟件。

      4.智慧農業(Smart Agriculture)

      智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策係統,其核心是軟件係統。智慧農業強調的是智能化的決策係統,配之以多種多樣的硬件設施和設備,是係統+硬件。智慧農業的決策模型和係統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。

      三、數字農業的特點:

      1、農業生產高度專業化、規模化、企業化:

      美國農業生產的專業化是多層次的,這主要表現在地區專業化、農場專業化和生產工藝專業化。美國大陸劃分為幾個主要的作物帶,每個作物帶中最適合一種作物的生長,如著名的“玉米帶”、“奶牛帶”等;絕大多數的農場隻生產一種作物,進行大規模種植;而有的農場隻生產一種作物的一個品種,或隻做一種作物的育種。這樣因地製宜、各有所專,達到了專業化與規模化的很好結合,形成了專業化生產、集約化經營、企業化管理現代產業模式。

      2、農業生產體係完善

      美國已形成發達的產前、產中、產後緊密銜接的農業生產體係,包括農業生產資料的生產和供應,以及農產品的收獲後的儲藏、運輸、加工和銷售等部門。他們分工明確,高效協作,在相關農業法律體係的維護下,農業生產有序而高效。

      3.、農業教育、科研和推廣“三位一體”

      美國的農業是由私人經營的,但各級政府積極支持農業科學技術的發展,建立了富有特色的“三位一體”的農業教育科研和推廣體係,農學院同時承擔農業教育、科研和推廣三項職能,使教學科研和推廣緊密地結合起來,為農業發展提供強大的技術推動力。

      四、數字農業與智慧農業的區別:

      所謂數字農業是將信息作為農業生產要素,把農業對象、生產環境、生產等過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的農業生產經營方式,將一切涉及農業生產經營的資料、設備等數字化。

      而智慧農業則建立在數字農業基礎之上,囊括的方麵更多樣,信息采集的範圍更廣泛,以農業標準化為指導,結合物聯網、雲計算、大數據等技術,將科學有效的管理方式、標準化的生產方式運用到農業中,從而實現農業生產的精播、精施、精準控製、全程溯源,達到農業高產、優質、高效、生態、安全生產等目標。

      發展數字農業應注重運用互聯網、、物聯網、大數據、雲計算、人工智能、5G等現代信息技術與農業產業的深度融合,以農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化四個維度作為目標,對農業產業進行全方位、全角度、全鏈條改造。提高全要素生產率,釋放數字要素的放大、疊加、倍增作用,驅動農業發展質量變革、效率變革和動力變革,改造提升農業發展動能,推動全國農業高質量發展。

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